—— 工业数据底座，万物互联的核心枢纽

IoT统一管理平台是数晰工业物联网平台的数据底座，承担着全局设备监控、统一协议管理和数据汇聚的核心职责。平台采用微服务架构设计，支持百万级设备接入，具备高可用、高并发、低延迟的特性。

核心能力

• 全局设备监控：提供统一的设备管理视图，实时展示所有接入设备的运行状态、通信状态和数据采集情况。支持设备分组、标签管理和拓扑视图，让管理者对全局一目了然。
• 多协议兼容：内置Modbus RTU/TCP、OPC UA、MQTT、HTTP等多种协议驱动，支持私有协议定制开发，能够兼容市面上绝大多数工业设备和仪表。
• 智能数据采集：支持定时采集、变化上报、事件触发等多种采集策略，配备数据缓存和断点续传机制，确保数据完整性和连续性。
• 边缘计算网关：提供轻量级边缘计算能力，支持数据本地预处理、协议转换和规则引擎，减少云端计算压力，提升响应速度。
• 开放API生态：提供RESTful API和WebSocket接口，支持与企业现有ERP、MES、SCADA等系统无缝集成，打破数据孤岛。

客户价值

—— 多维监测、精细化核算，让每一度电都有价值

智慧能源管理系统是数晰平台的核心应用之一，旨在帮助企业构建全品类、全链条的能源管理体系。系统覆盖电、水、天然气、蒸汽、压缩空气等多种能源介质，提供从采集、监测、分析到优化的端到端解决方案。

核心功能

• 多维能源监测：实时监测各车间、产线、设备的能源消耗情况，提供多层级（企业-车间-产线-设备）的能耗看板，支持同比、环比、趋势分析等多种分析维度。
• 精细化成本核算：支持峰谷平电价、分时电价、阶梯电价等多种计费模式，精确核算各成本中心的能源费用，为成本分摊和预算管理提供数据支撑。
• 能效诊断分析：基于AI算法，自动识别能耗异常和能效低下的环节，生成能效诊断报告和节能建议，帮助企业发现”隐形浪费”。
• 用能优化策略：结合生产计划和能源价格，智能推荐最优用能策略，如错峰用电、负荷均衡、余热回收等，实现能源成本最小化。
• 能耗预警管理：设定能耗阈值和预算目标，当能耗超出预期时自动触发预警通知，支持多级预警和联动处置。
• 碳排放因子关联：自动关联各能源类型的碳排放因子，实现能耗数据与碳排放数据的无缝衔接。

核心指标

—— 数字档案 + AI预测性维护，让设备管理从”救火”走向”防火”

设备全生命周期管理模块以设备数字档案为基础，以AI预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）为核心，以OEE（设备综合效率）分析为抓手，帮助企业实现设备管理从”被动维修”到”主动预防”的根本性转变。

核心功能

• 设备数字档案：为每台设备建立完整的数字化档案，包括设备基本信息、技术参数、维修记录、保养计划、备件清单等，实现设备资产的全景可视化管理。
• AI预测性维护（PdM）：基于设备运行数据（振动、温度、电流、压力等），利用机器学习算法构建设备健康模型，提前预测潜在故障，推荐最优维护时机和方案。告别”坏了再修”的传统模式，实现”该修再修”的精准维护。
• OEE综合效率分析：实时计算设备可用率、性能率和良品率，可视化展示OEE构成和变化趋势，帮助企业精准识别效率损失环节，制定针对性改善措施。
• 智能工单管理：支持预防性维护计划自动生成、维修工单智能派发、维修过程全程跟踪、维修效果闭环评估，形成完整的设备维护管理闭环。
• 备件智能管理：基于设备维护历史和预测模型，智能推荐备件库存水位，避免备件积压或短缺，降低库存成本。

核心指标

—— 全数据单元驱动，让生产管理从”黑箱”走向”透明”

数晰MES制造执行系统，基于工业物联网平台底座，采用全数据单元驱动的创新架构，所有排产、执行、统计、核算100%以数据单元为最小对象，实现车间、产线、工位、设备、班组任意维度的柔性排产。系统符合国标GB/T 39116-2020智能制造制造执行系统功能规范，覆盖生产全流程管理。

核心功能

• 产品与BOM管理：支持多级BOM物料清单管理，BOM版本管理（草稿/发布/冻结/废弃全生命周期），替代物料配置，发布锁定与影响检查，确保物料数据准确性。
• 工艺路线管理：工艺工序与数据单元多对多动态绑定，支持并行工序、质检点配置、工艺参数管理（温度/压力/速度等），提供表格+图形双模式编辑。
• 订单全生命周期管理：从订单录入、评审、拆单到排产、完工、结案，状态自动流转。支持订单类型（常规/急单/补单/试产单/预测单）分级管理，完成率实时计算。
• 工单自动拆解：订单根据工艺路线自动拆解为工单和工单任务，每个任务绑定数据单元（设备/产线/工位），实现精细化的生产执行管控。
• APS智能排程：自研有限产能排程引擎，支持正向/反向/双向排程策略，内置产能约束、工艺依赖、资源可用性、换模约束等多维度规则。甘特图拖拽交互，排产方案仿真对比与KPI评分。
• 生产报工与数据同步：支持扫码报工和快速报工，报工审核后自动回写任务/工单/订单完成数量，同步至数据单元结果，实现生产数据与能碳数据的无缝衔接。
• 生产异常管理：支持设备故障、缺料、质量异常等多类型异常上报，自动计算停机时间，设备故障触发重排建议，异常处理全流程跟踪。
• 质量管理：支持工序检、首检、巡检、成检、抽检等多种检验类型，质检模板配置化，检验结果自动关联工单任务，不良品闭环管理。
• 统计报表与看板：订单达成率、产能利用率、OEE综合分析、能耗分析等多维度统计报表，车间大屏、产线看板、设备看板实时展示。
• 移动端执行：面向车间操作工、班组长、生产主管三类角色，提供扫码报工、异常上报、质量巡检、生产看板等移动端核心功能，支持离线报工。

核心指标

技术亮点

—— 自动核算、实时预警、路径规划，让碳管理不再复杂

碳排放管理系统帮助企业全面掌控碳排放状况，轻松应对日益严格的碳排放合规要求。系统遵循国际国内主流碳核算标准（如ISO 14064、GHG Protocol、国家碳排放核算指南），覆盖范围一（直接排放）、范围二（间接排放）和范围三（价值链排放）的全面碳核算。

核心功能

• 自动碳排放核算：基于能源消耗数据和生产活动数据，自动匹配碳排放因子，按照选定标准自动计算碳排放量。支持月度、季度、年度核算，自动生成碳排放报告，大幅减少人工核算的工作量和错误率。
• 实时碳排预警：设定碳排放配额和目标值，实时监测碳排放进度。当排放量接近或超出配额时，系统自动触发多级预警通知，帮助企业及时调整生产和用能策略。
• 碳减排路径规划：基于企业历史排放数据和行业基准，利用AI算法模拟不同减排场景，为企业制定最优碳减排路径和投资回报分析，支撑科学决策。
• 碳资产管理：管理企业的碳配额、CCER等碳资产，跟踪碳交易市场价格，提供碳交易策略建议，最大化碳资产价值。
• ESG报告支持：自动生成符合ESG披露要求的碳排放数据报告，支持GRI、SASB、TCFD等主流ESG披露框架，助力企业提升ESG评级。

客户价值

—— AI大模型 + 行业知识库，赋能制造业智能化升级

数晰工业AI大模型平台是工业物联网平台的智慧中枢，深度融合大语言模型（LLM）技术、工业知识图谱与行业专家经验，为制造企业提供AI智能知识库、设备故障预测、能耗异常检测、生产质量预测等一站式工业AI解决方案。平台内置预训练工业AI模型，支持企业基于自有数据快速训练和部署定制化模型，让AI真正落地工厂车间。

AI知识库系统：工业企业的数字大脑

AI知识库是数晰工业AI大模型平台的核心应用之一，帮助企业将分散的工艺文档、设备手册、操作规程、质检标准等知识资产数字化、结构化、智能化。

• 跨知识库语义检索：支持PDF、Word、Excel、图片等多格式文档的AI智能解析，跨知识库语义搜索，2秒精准定位所需知识。
• 自然语言问答：工程师用自然语言提问，AI基于企业专属知识库精准回答，无需翻阅厚重的操作手册。
• AI数据分析与可视化：支持自然语言生成数据图表，生产数据、能耗数据一键可视化分析。
• 自主学习优化：AI模型随使用持续学习优化，越用越精准，知识库自动更新迭代。

工业AI大模型核心能力

• 自适应学习引擎：AI大模型基于企业数据持续自我优化，支持增量学习和在线更新，预测精度随数据积累不断提升，无需停机即可完成模型升级。
• 行业Know-how深度融合：将制造业细分行业的工艺知识、设备特性、管理经验融入AI大模型，确保AI输出既”数据准确”又”业务合理”。
• 零代码可视化建模：提供拖拽式AI建模工具，业务人员无需编写代码即可构建和部署数据分析模型，AI应用门槛大幅降低。
• AI能耗异常检测：基于深度学习算法实时分析能耗数据模式，自动识别设备空转、管道泄漏、阀门异常等异常用能行为，及时预警避免能源浪费。
• AI设备寿命预测：综合设备运行参数、维护历史和环境因素，AI大模型预测关键部件剩余使用寿命（RUL），为备件采购和维修计划提供科学依据。
• AI生产质量预测：分析生产过程参数与产品质量的关联关系，提前预测质量趋势，帮助企业实时调整工艺参数，降低不良品率。

典型应用场景

• 水泥建材行业：AI知识库实现工艺文档智能检索，工程师检索效率提升360倍；AI预测窑炉设备故障，非计划停窑减少30%以上。
• 化工行业：AI能耗异常检测实时监控反应釜、压缩机等高耗设备，自动识别能耗异常点，年节约能源成本10%-20%。
• 电子制造行业：AI生产质量预测分析SMT贴片参数与良品率关联，提前预警质量风险，良品率持续提升。
• 化妆品行业：AI知识库整合配方文档、质检标准和操作规程，新员工培训周期缩短67%，知识传承不再依赖老员工。

AI应用性能指标

数晰工业物联网平台

让工业更智能，让运营更高效，让未来更绿色。

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